アメリカ合衆国から発信される樹木評価システムi-Tree Ecoの活用方法
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Modeling Method and Support System Development for Assessment Documents
あらまし ソフトウェア開発プロセスの品質を評価する際には,その基準となる品質評価規格文書を参照しなが ら行なう場合が多い.しかし,通常その文書は長く,該当箇所を捜索する作業は一般に手間がかかる.このため, その文書全体で何が要求されているか把握するのは困難である.本論文では,この種の長大な文書に対し,必要と なる情報を効率良く抽出,参照できるようにするためのモデルの定義方法と,そのモデルに基づくプロセス評価 支援システムの構成方法を提案する.ここでは,品質評価規格として SPICE (Software Process Improvement Capability dEtermination)を例に用いた.本研究では,品質評価の際に必要となる 3 つの要素と 4 つの関係 に着目してモデルを SGML (Standard Generalized Markup Language)を用いて...
متن کاملTime-Spatial Propagation Model for Wideband Mobile Communications
陸上移動体通信システムを効率良く構築するために は電波伝搬モデルが不可欠であり,これらを基盤とし て最適な無線伝送システムやアンテナシステムが開発 される.すなわち,新たな無線システムを開発する際 には,それらを評価し最適化できる精度の高い電波伝 搬モデルの開発が不可欠である. 電波伝搬モデルの研究開発は,移動体通信システム の発展と密接に関連している.図 1に我が国で実用化 された移動体通信システムとそれを開発するために必 要とされた電波伝搬モデルの関係を示す. 第 1世代移動通信システムはアナログ伝送方式であ り,特にシステム設計において電波伝搬損の推定が不 可欠であった [1]. 第 2世代移動通信システムでは狭帯域ディジタル伝 送方式が採用され,電波伝搬遅延による符号間干渉を 評価するために,様々な伝搬環境下における電波伝搬 遅延スプレッドの推定が重要であった [2]. 第 ...
متن کاملReusability Evaluation Method Using Relations among Source Code Files
再利用性の高いソフトウェア部品を再利用することは,生産性と品質を改善し,結果としてコストを削減 できる.ソフトウェア部品の再利用性を評価する方法はこれまでに数多く提案されているが,その方法は 全て,部品そのものの持つ静的な特性を計算して再利用性を評価するものとなっている.しかし,再利用 性が高いということは,実際に多くのソフトウェア中に再利用されているという実績が定量的に示される ことが必要である.つまり,主観的に再利用性が高いと判断されても,実際の利用実績がなければ意味がな いという立場である.現実には,従来手法では再利用性が低いと評価されても,多くのシステムで再利用 されているという部品は多く存在すると考えられる.そこで,本論文では,利用実績に基づいたソフトウェ ア部品の再利用性評価手法について提案する.再利用性についての基本的な考え方は,以下の (1)∼(3) で ある.(1)...
متن کاملJava Software Component Retrieval System SPARS-J
あらまし 大規模で複雑な大量のソフトウェアが開発され,様々な場所において様々な目的で利用されている. これらのソフトウェア資産の中には新たな開発作業において活用することができるアイデアや,少しの修正を加 えるだけで開発に用いることが可能なソフトウェア部品が存在していると考えられる.現在は自然言語文書用に 開発された全文検索システムを用いて開発者が望む情報や部品を適宜検索するという方法が主であるが,ソフト ウェアは自然言語文書とは違い,依存や類似といった部品間の関係の利用なしでは有効な検索は難しい. 本論文では Java ソースコード集合を対象としたソフトウェア部品検索システム SPARS-J の構築を行い,その 有効性を評価した.SPARS-J は,依存や類似といったソフトウェア部品特有の特性を考慮しながら,大規模な ライブラリの構築を自動的に行う.キーワードとトークン種類を検索キー...
متن کاملComputer - Assisted Language Learning ( CALL ) Based on Speech
あらまし 音声認識・合成に関する技術はこの十年ほどの間に大きな進歩を遂げており,言語学習支援 (CALL) システムに関しても,発音の自動評定や模擬会話訓練などの新たな可能性を広げている.音声分析・認識・合成 技術を利用した CALLには,音韻的な観点と韻律的な観点がある.非母語話者の音声を正確に区分化・認識しな がら,そこに含まれる誤りを検出するためのモデル化には多くの課題がある.本論文では,これらの課題と現在 の方法論に関して概観を行う.まず,発音学習支援における音韻的な発音評定と誤り検出に関して,音声認識技 術に基づく方法について述べる.統計的なアプローチの定式化を行い,非母語話者の音響・発音レベルのモデル 化について述べる.次に,継続長や強勢・トーンなどの韻律的なモデル化と評価について述べる.更に,テキス ト音声合成,分析合成,モーフィングなどの音声合成技術の利用についても述...
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ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of the Japanese Society of Revegetation Technology
سال: 2023
ISSN: ['0916-7439', '1884-3670']
DOI: https://doi.org/10.7211/jjsrt.48.581